Çorum
Açık
3°
Adana
Adıyaman
Afyonkarahisar
Ağrı
Amasya
Ankara
Antalya
Artvin
Aydın
Balıkesir
Bilecik
Bingöl
Bitlis
Bolu
Burdur
Bursa
Çanakkale
Çankırı
Çorum
Denizli
Diyarbakır
Edirne
Elazığ
Erzincan
Erzurum
Eskişehir
Gaziantep
Giresun
Gümüşhane
Hakkari
Hatay
Isparta
Mersin
İstanbul
İzmir
Kars
Kastamonu
Kayseri
Kırklareli
Kırşehir
Kocaeli
Konya
Kütahya
Malatya
Manisa
Kahramanmaraş
Mardin
Muğla
Muş
Nevşehir
Niğde
Ordu
Rize
Sakarya
Samsun
Siirt
Sinop
Sivas
Tekirdağ
Tokat
Trabzon
Tunceli
Şanlıurfa
Uşak
Van
Yozgat
Zonguldak
Aksaray
Bayburt
Karaman
Kırıkkale
Batman
Şırnak
Bartın
Ardahan
Iğdır
Yalova
Karabük
Kilis
Osmaniye
Düzce
42,7312 %0.06
50,1139 %-0.18
Ara
Kesin Karar Eğitim HİTÜ’den Yapay Zeka Başarısı

HİTÜ’den Yapay Zeka Başarısı

Hitit Üniversitesi Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Ünsal Savcı tarafından geliştirilen “BacteriaX; Klinik Mikrobiyolojide Yapay Zekâ Destekli Bakteri Tanımlama Sistemi”, Girişimci İşadamları Vakfı (GİV) tarafından düzenlenen ödül töreninde 560 proje arasından sıyrılarak birincilik ödülüne layık görüldü.

Bahariye Mevlevihanesi’nde gerçekleştirilen “Türkiye Girişimci Buluşması ve 12. GİV Girişimcilik Ödülleri” kapsamında “Proje Fikir” kategorisinde zirveye yerleşen BacteriaX, klinik mikrobiyolojide tanı süreçlerini hızlandırmayı ve maliyetleri düşürmeyi hedefleyen yapısıyla büyük beğeni topladı. Projenin, laboratuvarlarda yaşanan uzman eksikliği, zaman kaybı ve yüksek maliyet gibi sorunlara çözüm üretmek amacıyla geliştirildiği bildirildi.

Türkiye genelindeki hastane altyapıları hakkında veriler paylaşarak projenin çıkış noktasını anlatan Doç. Dr. Ünsal Savcı, yaklaşık 2 bin hastaneden sadece 150 kadarında ileri düzey bakteriyel tanımlama sistemlerinin bulunduğuna dikkat çekti. Eksik donanımın hasta sevklerine ve tedavi gecikmelerine yol açtığını belirten Savcı, "Geriye kalan hastanelerde tür düzeyinde bakteri tanımlanmaması ve antibiyotik duyarlılık testlerinin yapılamaması, doğru antibiyotik seçiminin gecikmesine neden olarak hem klinik yönetimi hem de sağlık hizmeti maliyetlerini olumsuz etkilemektedir" değerlendirmesinde bulundu.

Proje kapsamında hem fiziksel bir cihaz hem de dijital sağlık hizmeti sunulacağını dile getiren öğretim üyesi, yapay zeka tabanlı sistemin iki temel çıktı üzerine kurgulandığını kaydetti.

Sistemin çalışma prensipleri hakkında detayların paylaşıldığı projede, mobil uygulama sayesinde kullanıcıların koloni görüntülerini yükleyerek yapay zeka destekli ön tanıya ulaşabildiği aktarıldı. Masaüstü laboratuvar cihazının ise petri kaplarını otomatik analiz ederek koloni sayımı, antibiyotik disk çapı ölçümü ve kontaminasyon analizi gibi işlemleri gerçekleştirdiği vurgulandı.

Hedef kitlesini küçük ve orta ölçekli hastaneler ile halk sağlığı laboratuvarlarının oluşturduğu BacteriaX’in, uzman gerektirmeyen yapısı ve düşük maliyetiyle yaygınlaştırılabilir bir sağlık çözümü sunduğu ifade edildi. 

Yorumlar
* Bu içerik ile ilgili yorum yok, ilk yorumu siz yazın, tartışalım *